Disrupção digital: o que é e quais os impactos?

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O conceito de disrupção digital tem sido constantemente discutido no universo da tecnologia. Esse termo é aplicado para tratar dos impactos tecnológicos nos modelos de negócio tradicionais, otimizando diversas funções por meio dos dispositivos digitais.

Essa questão tornou necessária uma reformulação no modo como as empresas atuam no dia a dia, havendo novas demandas que determinam quem continua ou não em ascensão no mercado.

Como podemos explicar a disrupção digital?

A definição básica você já conhece, agora, é hora de entender como a disrupção digital funciona na prática.

Quando a tecnologia passou a estar presente nos mais diversos processos e setores sociais, houve uma reformulação no modo como as pessoas ganham dinheiro. Hoje é possível, por exemplo, faturar a partir da produção de conteúdos para o Youtube, necessitando apenas de uma câmera e de algum carisma.

Os recursos digitais “invadiram” muitos dos nichos de mercado e foi a partir disso que surgiram as chamadas rupturas. As corporações que não se adequarem ao novo modo de gerar receita, infelizmente, deixarão de existir, enquanto aquelas que realmente aproveitarem o atual momento e as inovadoras ferramentas podem alcançar lucros expressivos.

Quais tecnologias estão inclusas?

O processo de disrupção digital engloba diversas tecnologias em seu desenvolvimento, selecionamos algumas das mais importantes. Veja:

  • Inteligência artificial: as soluções em IA estão sendo cada vez mais utilizadas em empresas para automatizar processos e tornar as ações mais rápidas e efetivas.
  • Realidade virtual ou aumentada: a partir do uso dessas tecnologias, empresas proporcionam experiências completamente surpreendentes para seus clientes, podendo destacar-se positivamente.
  • Análise de dados: a entrega qualitativa de dados é um fator determinante para a evolução de um negócio, filtrar e utilizar as informações corretas revela oportunidades reais de crescimento.
  • Blockchain: embora ainda existam dúvidas sobre o quão efetiva é essa tecnologia, o conceito dos bitcoins mostrou-se realmente inovador, nos indicando um largo passo da tecnologia.

Agora que você já sabe o que é disrupção digital, que tal descobrir como lidar com a tecnologia no seu negócio? Conte com a TND Brasil para atingir todos os seus objetivos. Com os nossos serviços, a sua empresa será equipada com o que há de mais inovador no mercado, facilitando todos os processos.

Acesse nosso site para conhecer as opções disponíveis e entre em contato conosco! Estamos te esperando.

 

Machine Learning: entenda o conceito

 

Você sabe qual a importância do machine learning (em português, aprendizado de máquina) para a tecnologia? Essa técnica permite a análise de dados e torna automática a criação de modelos analíticos.

Parece surreal, mas esse método provou a teoria de que as máquinas podem aprender com dados, levando a Inteligência Artificial (IA) para outro patamar. Vale lembrar que tal capacidade depende minimamente da intervenção humana, o que significa que a ideia de que as máquinas podem alcançar resultados por si mesmas é mais uma vez reforçada.

Machine learning na prática

Com o avanço dos dispositivos, a aplicação do machine learning torna-se cada vez mais corriqueira. Podemos citar como exemplos da existência desse método as sugestões de músicas em aplicativos como o Deezer e o Spotify, e as indicações de filmes da Netflix.

Essas são formas simples através das quais as máquinas demonstram que podem assimilar dados complexos e aplicá-los com facilidade.

Quer mais um exemplo sobre como isso funciona? Certamente, você já recebeu recomendações de compras de empresas como a Amazon. Pois é, a essência do machine learning chegou ao seu dia a dia.

Um passo largo e muito relevante

O desenvolvimento e a aplicação do machine learning significaram um passo extremamente relevante em termos de descobertas tecnológicas. Com este conceito, a compreensão sobre as habilidades das máquinas foi renovada, os limites foram expandidos e com isso, fomos levados até o pensamento de que não podemos prever quais os próximos avanços que a tecnologia alcançará.

É o processamento de dados acontecendo com muito mais eficiência, rapidez e assertividade. As máquinas são capazes de lidar não apenas com um grande volume de informações, mas com conteúdos complexos, que exigem inteligência avançada – e não necessariamente humana.

Inteligência artificial e machine learning

Quando o aprendizado de máquinas entra em discussão, é importante reforçamos o fato de que existe uma diferença clara entre a Inteligência Artificial e este conceito.

Sobre isso, a IA é um campo abrangente que busca reproduzir a capacidade do ser humano de pensar.

Já o machine learning pode ser entendido como um segmento que existe dentro da área de IA, visando otimizar as capacidades adquiridas por máquinas e promover ainda mais avanços dentro do ambiente tecnológico.

Como parceira Microsoft, a TND Brasil pode lhe indicar o serviço em nuvem totalmente gerenciado que permite compilar, implantar em alguns cliques e compartilhar soluções de análise preditiva com facilidade: o Azure Machine Learning.

Acessado de qualquer dispositivo, em qualquer lugar, usando qualquer fonte de dados, o Azure Machine Learning é desenvolvido para aprendizado de máquina aplicado, baseado nos melhores algoritmos da classe e com uma interface pautada no modelo “arrastar e soltar”.

 

Inteligência artificial: o que esperar dela nos próximos anos?

Estima-se que até 2020 o mercado de tecnologia relacionada à inteligência artificial poderá valer US$ 47 bilhões.

A estatística parece inacreditável? Acredite, ela é bem real! Afinal, diariamente, profissionais do mundo todo trabalham em novas soluções de inteligência artificial, consequentemente, a tecnologia está cada vez mais avançada.

As assistentes por voz dos smartphones são um ótimo exemplo disso: você pode pedir que ela te acorde, te lembre de comprar leite ou que ligue para alguém, como se estivesse conversando com uma pessoa. Tudo graças à inteligência artificial!

E essa é só a ponta do iceberg: esta ciência tem muito mais a oferecer à humanidade nos próximos anos.

Confira algumas das soluções que devem ser criadas pela inteligência artificial no futuro próximo:

Machine Learning

Atualmente, todos os esforços de inteligência artificial estão voltados ao machine learning – aprendizado de máquina em sua tradução livre.

Como o próprio nome diz, trata-se de máquinas que não apenas são inteligentes, mas também, são ensinadas a aprender sozinhas. Assim, quanto mais vezes um robô realizar determinada tarefa, melhor ele a executará. Este conceito é chave para os demais, que veremos a seguir.

Chatbots munidos de inteligência artificial

Os chatbots trouxeram a inteligência artificial ao universo do atendimento ao cliente. Graças a eles, os clientes podem começar a conversa com um robô, que responde suas dúvidas até onde conseguir. Só então um humano assume a conversa: ele é o último recurso.

A inteligência artificial e o machine learning prometem tornar estes robôs cada vez mais ágeis, de modo a resolver mais tipos de problemas. A tendência é que a intervenção humana seja mais esporádica, assim os atendentes podem se concentrar em tarefas mais importantes.

 Análise de dados com inteligência artificial

Outra aplicação da inteligência artificial que é muito interessante para as empresas é na análise de dados: se agora, é preciso que um humano analise linhas e linhas de planilhas para tomar uma decisão ou identificar uma tendência, no futuro os robôs poderão fazê-lo em questão de segundos.

Deste modo, os gestores e colaboradores terão mais tempo livres para gastar com atividades estratégicas e que trazem mais resultados, como planejamentos meticulosos.

Smarthomes

Já pensou em regular a temperatura ou a iluminação da sua casa direto do seu smartphone – ou até mesmo por comando de voz? Esta é a proposta das smarthomes.

A tecnologia promete conectar imóveis à rede, de modo que tudo seja automatizado.

Por mais que a inteligência artificial ainda não esteja avançada o suficiente para este nível de automação, tudo indica que estará em questão de alguns anos. Diga adeus ao desespero de perder as chaves!

Carros autônomos

Já há modelos de carros que permitem que os motoristas tirem as mãos do volante durante alguns instantes. Não há problema: o veículo se conduz sozinho por poucos minutos.

Graças à inteligência artificial, isso deve se tornar uma norma. Há diversas empresas testando carros autônomos que trafegam em vias de diversos países de modo controlado. Em breve eles devem ser maioria!

É inegável que tudo o que estamos acostumamos a ver nos filmes de ficção científica está cada vez mais próximo de ser realidade.

A TND Brasil desde 2003 busca e dispõe de soluções tecnológicas para atender o mercado com a máxima qualidade, serviços técnicos especializados de Tecnologia da Informação (TI) de valor agregado com integração, consultoria e suporte técnico.

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Allo Chat: o aplicativo de inteligência artificial do Google

Allo

A última pesquisa realizada pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) no final de 2016 aponta que 80,4% das pessoas com acesso à internet usam o celular para navegar nas redes sociais, e estamos nos tornando uma potência de interação na internet.

Não é por acaso que existe um boom na era digital onde diversos investidores criam e recriam redes sociais para cativar o envolvimento do público. Assim surgiu o Snapchat, Facebook, Instagram, Telegram e Whatsapp. Claro, o Google não poderia ficar de fora e por isso o seu último lançamento, Allo, veio para atualizar tudo que nós, brasileiros, conhecemos como inteligência artificial.

Tecnologia + inteligência artificial?

A sigla IA – representa a inteligência artificial da ciência da computação que elabora dispositivos que simulam a capacidade humana. Ou seja, são inteligências que pensam, agem, raciocinam, criam, resolvem e formulam situações assim como nós, seres humanos.

Pode parecer um pouco assustador ou algo que só acontece em filmes, mas isso já faz parte da nossa realidade. As máquinas também estão evoluindo e já existem robôs que executam funções simples, agora é uma questão de aperfeiçoamento.

Google ataca: A.I. Experiments

Allo: chat inteligente

O grande lançamento do Google deu uma vida extra ao Brasil já que nós somos o terceiro país a receber o aplicativo. Após três meses de diferença do lançamento oficial nos Estados Unidos, o Allo chega com o português prontinho para conversar e disponível para aparelhos Android e iOS. A ideia é impactar diretamente o mercado de países emergentes, já que o Google considera que esses lugares serão as grandes potências em usabilidade digital.

Google-Allo

Como funciona?

Imagina que o Google se torne uma terceira pessoa na conversa, ele auxilia em buscas e respostas sem você precisar sair da tela de bate papo, é só digitar @google e ele aciona o assistente à conversa. A interface é bem parecida com a do Whatsapp, mas com o botão extra “chatbot” – é ele que te dá à possibilidade de pedir ajuda ao Google.

Algumas informações recentes ainda não estão disponíveis em português. Como Allo funciona com um campo de busca ligado à internet, se as informações presentes na rede estiverem em inglês, ele não conseguirá traduzir para nossa língua de imediato. Mas o Google já tem um tradutor próprio e, dessa forma, é só acionar ao Allo o comando para traduzir qualquer informação.

Comando de voz, texto, fixador de imagens por tempo limitado é o diferencial do aplicativo. Você pode literalmente perguntar tudo! Dicas, comidas, curiosidades, novidades e o assistente do Allo te responde o que você quiser. Baixe o app e descubra as mais novas habilidades do Allo Google.

Google ataca: A. I. Experiments

Google

O Google revoluciona tudo que conhecemos sobre tecnologia da informação desde 1998, quando foi lançado oficialmente. Não é para menos, o site de busca mais famoso, conhecido como pai de todos, domina a tecnologia dos algoritmos. Nós vivemos para descobrir como ele funciona e conseguir se beneficiar desse sistema rico em indexações, varreduras, aplicativos, testes, buscas e infinidades de expoentes que fazem parte desse mundo.

Revolucionando de novo

A.I Experiments é um site do Google, que disponibiliza aos usuários que experimentem novos programas de criação da plataforma de inteligência artificial.

O objetivo é traduzir os estudos de forma prática para os usuários. Assim, o mundo de pesquisa Google se materializa. Para cada plataforma existe um estudo base de inteligência artificial, ou seja, uma porção de algoritmos ajuda a máquina a entender certas coisas.

Afinal, você já viu uma máquina decifrar um desenho ou dizer através de uma foto o que é o objeto principal? Ao contrário do ser humano, que possui memória, ensinar um sistema é mais difícil e mais lento.

A evolução em alguns passos

A mágica disso é desenvolver programas que aprendam a resolver problemas a partir de exemplos. Não são mais códigos rígidos que seguem um único padrão, são facilidades que eles aprendem. Um exemplo disso é o Google por voz. Ele aprendeu a identificar sua voz para captação da mensagem, isso se chama aprendizado de máquina.

Se você gosta de criação, vai adorar o artigo sobre a atualização do Paint.

O site A. I. Experiments ainda proporciona aos usuários que tem projetos de aprendizado de máquinas, que cadastrem o seu projeto e ajude nessa evolução.

Conheça alguns:

Quick Draw (Desenho rápido):

É um jogo produzido através da aprendizagem de máquina. Você desenha e a rede tenta adivinhar o que você está desenhando. Quando mais você brinca, mais ele aprende com as formas.

Giorgio Cam

Ao fotografar qualquer coisa, ele identifica o que vê, transformando a imagem principal em letra e canção. Além de configurar e pulsar a imagem em um remix.

O site também disponibiliza protótipos para o Google Play, assim, alguns deles podem ser testados no seu celular.

Google

Ink Space

Permite que você crie qualquer coisa em 3D. A plataforma tridimensional permite gifs, vídeo, intensidade de qualquer tipo de criação.

Não se esqueça de compartilhar o seu projeto de aprendizado de máquina e ajudar na evolução.